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# 从0开始的AI Coding 学习

# 从0开始的AI Coding 学习

本目录围绕 AI Coding 的核心机制、工程方法与 Agent 实践展开，共分为基础、进阶和提高三个部分。

## 基础

[01｜AI Coding 到底是什么](/01-what-is-ai-coding)

[02｜AI Coding 工具有哪些形态](/02-tool-forms)

[03｜模型选择与能力差异](/03-model-selection)

[04｜项目、仓库与运行环境](/04-project-repo-environment)

[05｜需求拆解与规格驱动开发](/05-requirements-spec-driven)

[06｜上下文工程与信息管理](/06-context-engineering)

## 进阶

[07｜项目规则与 Agent 指令文件](/07-rules-agent-instructions)

[08｜让 AI 规划、生成并解释代码](/08-plan-generation-explanation)

[09｜修改、重构与 Diff 审查](/09-refactoring-diff-review)

[10｜调试、日志与真实环境验证](/10-debugging-verification)

[11｜测试、评估与质量门禁](/11-testing-quality-gates)

[12｜AI 代码审查与 Pull Request](/12-code-review-pull-request)

## 提高

[13｜记忆、Skills、Hooks 与插件](/13-memory-skills-hooks)

[14｜后台 Agent 与异步任务](/14-background-agents-async)

[15｜子 Agent、并行协作与 Worktree](/15-subagents-worktree)

[16｜MCP、API 与外部工具](/16-mcp-api-tools)

[17｜权限、沙箱、提示注入与治理](/17-security-governance)

[18｜部署、可观测性、成本与持续迭代](/18-deployment-observability-cost)